产品的10个优秀实践

由于我诞生后还没有执行过任务，核心线程一直为 0，于是在这个方法里我创建了一个线程作为核心线程。

「线程池，任务又来了，帮我执行一下吧」，又来任务了!于是我再次调用了 execute，又创建了一个核心线程，此时核心线程数为 2。

过了一段时间，第一个核心线程已经执行完任务，空闲出来了，此时任务又来了。。。

「线程池，这是我的一个任务，帮我执行一下吧」主线程摞下一句话后又走了，此时是 1 个核心线程在忙碌，一个核心线程空闲，可能很多人误以为这里既然有一个核心线程在空闲，那就把任务交给这个线程处理即可，不用再创建核心线程了，但实际上只要当前核心线程数少于当初设置的 corePoolSize，不管当前核心线程是否空闲，我依然会再创建一个核心线程，主要是为了保证核心线程尽快达到我们设置的数量，这样如果之后有很多任务涌进来，这些已创建好的核心线程就可以马上准备好处理这些任务了，不需要再经过创建线程这种耗时的操作了。

经过上面的一番操作，核心线程数来到了最开始设置的数量 3 了。

workQueue

「线程池，任务又来了，帮我执行一下吧」，熟悉的声音又来了，此时核心线程已经达到了我们设置的数量 3 个了，再创建线程当然可以，但又要造成一个系统调用，开销比较大，其实核心线程可能经过很短的时间又能马上空闲出来了，不如把任务放到放到一个队列里，让这些核心线程自己去取。
 

线程池的自我介绍

我是一个线程池(ThreadPoolExecutor)，我的主要工作是管理在我这的多个线程(Thread)，让他们能并发地执行多个任务的同时，又不会造成很大的的系统开销，有人不明白，创建线程有啥开销呢，不是只要 new 一个 Thread 出来让它跑就行了吗，这里我要简单解释下：

1. 其实 Java 中的线程模型是基于操作系统原生线程模型实现的，也就是说 Java 中的线程其实是基于内核线程实现的，线程的创建，析构与同步都需要进行系统调用，而系统调用需要在用户态与内核中来回切换，代价相对较高，线程的生命周期包括「线程创建时间」,「线程执行任务时间」,「线程销毁时间」，创建和销毁都需要导致系统调用。
2. 每个 Thread 都需要有一个内核线程的支持，也就意味着每个 Thread 都需要消耗一定的内核资源(如内核线程的栈空间)，因为能创建的 Thread 是有限的，默认一个线程的线程栈大小是 1 M，如果每来一个任务就创建线程的话，1024 个任务就光创建线程就占用了 1 G 内存，很容易就系统崩溃了。

corePoolSize

所以我的主要作用就是减少线程的创建时间和销毁时间，线程创建后不让它马上销毁，而是常驻在我这，随叫随到，我把这些常驻的线程叫做核心线程，核心线程数也不宜过多，所以我指定了它们的数量(corePoolSize)，假定为 3 吧。

「线程池，这是我的一个任务，帮我执行一下吧」，主线程丢给我任务后立马返回，于是我赶紧调用 execute 方法来处理丢给我的这个任务(Runnable)
 

为了封堵漏洞，专家提出了分层授权、分布式存储的数字脱敏和加密方式。同时，人脸识别应用行业还需要建立严格的行业规范来应对风险。各运营方、技术开发方不能成为一个个孤岛，只求技术更迭，不注重隐私风险，需要更严格行业规范和法律监管。

其实我国的相关法律法规已经开始做出相关规定。参照《民法典》，收集自然人信息应当遵循“告知——同意”原则，征得该自然人的同意，且被采集者也有权撤回。而正在面向社会公开征求意见的《中华人民共和国信息保护法(草案)》提出，在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备，应当为维护公共安全所必须，遵守国家有关规定，并设置显著的提示标识。

五、结语：人脸识别市场需要规范

随着人脸识别等技术的发展，技术的双面性也显现出来。数据和算法的正当应用使得人们的生活更便利，滥用则使人们似乎在AI中裸奔。AI落地中的数据隐私问题常为人们讳莫如深，但引发雪崩的最后一片雪花值得人们警醒。为此，行业需要应用开发方、运营方、相关监管部门各司其职，跟上AI技术攻防战的步伐，打赢AI滥用治理战。

（编辑：江门站长网）

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