搭建你的第一个Python聊天机器人

在前几天的文章《为什么阿里巴巴禁止使用Apache Beanutils进行属性的copy？》中，我曾经对几款属性拷贝的工具类进行了对比。

然后在评论区有些读者反馈说MapStruct才是真的香，于是我就抽时间了解了一下MapStruct。结果我发现，这真的是一个神仙框架，炒鸡香。

这一篇文章就来简单介绍下MapStruct的用法，并且再和其他几个工具类进行一下对比。

为什么需要MapStruct ？

首先，我们先说一下MapStruct这类框架适用于什么样的场景，为什么市面上会有这么多的类似的框架。

在软件体系架构设计中，分层式结构是最常见，也是最重要的一种结构。很多人都对三层架构、四层架构等并不陌生。

甚至有人说："计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个间接的中间层来解决，如果不行，那就加两层。"

但是，随着软件架构分层越来越多，那么各个层次之间的数据模型就要面临着相互转换的问题，典型的就是我们可以在代码中见到各种O，如DO、DTO、VO等。

一般情况下，同样一个数据模型，我们在不同的层次要使用不同的数据模型。如在数据存储层，我们使用DO来抽象一个业务实体；在业务逻辑层，我们使用DTO来表示数据传输对象；到了展示层，我们又把对象封装成VO来与前端进行交互。

那么，数据的从前端透传到数据持久化层（从持久层透传到前端），就需要进行对象之间的互相转化，即在不同的对象模型之间进行映射。

通常我们可以使用get/set等方式逐一进行字段映射操作，如：

 

高度互联的城市机会

成为一个更智慧的城市，公共安全管理者可以通过实施预防措施并确保紧急服务保持安全并可以处理紧急事件，从而创造出更加自动化的公共卫生方法。例如，在日本仙台市，正在对无人驾驶飞机进行试验，以防灾和减灾。

更高的连接性还可以提高效率，从而减少对环境的影响。可以通过更智能的公共交通网络来减少汽车使用和相关的排放，该网络结合了5G和IoT部署带来的改进，进而可以分析实时更新中的数据以改善服务并提供客户更新。

当城市在智能技术上进行投资时，其中许多好处会加速发展，例如大数据、物联网(IoT)、人工智能(AI)、机器学习和5G。例如，在支持5G的数据传输和分析可以动态方式应用于交通和公共服务信息的情况下，它使城市领导者可以更全面地了解情况并自动采取行动，以确保服务真正满足居民的需求时间。

为了帮助定义超链接城市，ESI ThoughtLab最近进行了一项研究，以分析超链接道路上城市所采用的投资、战略和技术。

COVID-19成为催化剂

在新型冠状病毒(COVID-19)出现之前，这些技术在如何利用它们来增强政府实体与居民之间的沟通渠道方面变得越来越明显。此外，COVID-19强调了加速此类系统的功能和部署的需求。

人口密度较高的城市地区已成为爆发中心。但是，通过实施5G和分析等技术来确定人群聚集和远程监控情况的热点，高度互联的城市可以更好地改变公共安全。

平台城市

建立高度互联的城市是一项长期的命题，必须同时出现在多个方面。从技术角度来看，为每个项目都重零开始是没有意义的。城市IT部门必须采取一种平台方法，即开发共享的通信、云、数据分析和AI / ML功能，以一致地支持所有智能城市项目。

这项投资有助于克服两个主要障碍：确保每个项目都可以使用最新技术，并在整个城市范围内简化网络安全管理和数据隐私。

推出和实施方面的一致性也可以优化定义的方法来满足监管要求(该问题在研究中也有提及)。从类似服务和解决方案的部署方式中学习可以使以后的实现相应地采用优秀实践。

（编辑：江门站长网）

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