Hadoop体系结构的一部分

为HBase提供了高可靠性的低级存储支持。

MapReduce为HBase提供了高性能的批处理功能。 ZooKeeper为HBase提供稳定的服务和故障转移机制。 Pig和Hive为数据统计处理的高级语言支持提供了HBase，Sqoop为HDB提供了可用的RDBMS数据导入功能，这使得从传统数据库到HBase的业务数据迁移非常方便。

2. HBase架构

2.1设计Idea

HBase是一个分布式数据库，使用ZooKeeper来管理群集和HDFS作为基础存储。

在体系结构级别，它由HMaster(由Zookeeper选择的领导者)和多个HRegionServers组成。

下图显示了基础架构：

 

egion，一个HRegion代表表数据的一部分。

在HBase中，一个表可能需要很多HRegion来存储数据，并且每个HRegion中的数据都不会杂乱无章。

当HBase管理HRegion时，它将为每个HRegion定义一定范围的Rowkey。 属于定义范围的数据将被移交给特定区域，从而将负载分配给多个节点，从而利用分布和特性的优势。

同样，HBase将自动调整区域的位置。 如果HRegionServer过热，即大量请求落在HRegionServer管理的HRegion上，则HBase会将HRegion移动到相对空闲的其他节点，以确保充分利用群集环境。

2.2基本架构

HBase由HMaster和HRegionServer组成，并且遵循主从服务器体系结构。 HBase将逻辑表分为多个数据块HRegion，并将它们存储在HRegionServer中。

HMaster负责管理所有HRegionServer。 它本身不存储任何数据，而仅存储数据到HRegionServer的映射(元数据)。

群集中的所有节点均由Zookeeper协调，并处理HBase操作期间可能遇到的各种问题。 HBase的基本架构如下所示：

（编辑：江门站长网）

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