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为何5G网络需要一种新的运营方式

发布时间:2022-05-14 11:18:17 所属栏目:通讯 来源:互联网
导读:在5G现实中,网络运营正从被动转向预测。但这种转变不仅仅是从一种能力转换到另一种能力。它需要对网络的管理方式进行端到端的转换,其中数据是关键。了解数据是如何定义CSP未来运营模式的,以及它带来了什么机遇。 5G-释放数据价值 你可能听过这样的说法:
  在5G现实中,网络运营正从被动转向预测。但这种转变不仅仅是从一种能力转换到另一种能力。它需要对网络的管理方式进行端到端的转换,其中数据是关键。了解数据是如何定义CSP未来运营模式的,以及它带来了什么机遇。
 
  5G-释放数据价值
 
  你可能听过这样的说法:数据就是新的石油,在某种程度上这是真的。但关键不只是石油本身,还有你如何使用它。对于电信运营商来说,挖掘穿越网络的大量数据的能力将释放价值并推动客户内容的货币化,以此作为优化网络、提高网络运营效率和改善客户体验的机会。但是,收集大量数据(或``大数据'')如果没有运行高级分析来为网络运营团队提供以更主动和更具预测性的方式应对网络相关问题所需的行动见解,将毫无意义。
 
  基于人工智能的分析、机器学习和自动化的结合使顾客服务提供商在决策和规划方面变得更加灵活。在5G规划阶段使用大数据分析非常重要,是将战略转化为符合容量、覆盖率和服务质量问题的经济高效部署的第一步。这使得运营商能够以一种非常不同的方式管理网络生命周期的演变,即通过设计,同时在同一个大数据集上优化网络。反过来,这使网络能够以惊人的速度变化和发展,以满足不断变化的用户流量模式和增长。
 
  网络切片的创建进一步突出了5G部署的网络规划、设计和优化阶段对分析、机器学习和自动化的需求。网络切片允许CSP创建单个客户可以使用的网络版本,例如,用于其特定的网络设置-无论是视频流、汽车需求还是关键行业应用。设计网络以满足网络切片的独特要求,同时也支持5G的巨大和持续的流量增长,这将需要加快规划、设计和优化周期,以及使网络能够实时预测和防止中断的能力,而不会对客户造成影响。
 
  通过使用人工智能和机器学习处理大量数据集,csp获得了网络的高分辨率图像,而伴随这幅图像的洞察力使它们能够旋转和调整网络,以满足客户和企业不断增长的需求。其结果是提高了可靠性、安全性,更重要的是改善了客户体验。这种数据驱动的方法是可信的运营模式的关键,这种模式将更好地定位顾客服务提供商,以满足其客户的未来需求。
 
  然而,如今,许多顾客服务提供商缺乏充分利用现有先进技术来真正转变其网络运营所需的资源或技能。这就是为什么我们越来越多地看到顾客服务提供商与科技公司合作。CSP正在认识到与值得信赖的顾问合作的价值,以增加其收入流的价值。随着5G的推出,我们将看到一个拥有知识、经验和能力的安全合作伙伴与CSP一起利用数据。
 
  合作是关键
 
  我们正从行业管理技术的世界过渡到提供经验的世界。如果CSP要跟上,他们还需要发展新的技能和工作方式,成为真正的数字服务提供商。
 
  人们常常担心科技会使今天的工作变得多余。我不同意。通过适当的预测流程,可以将人的创造力和创造力——技术所缺乏的东西——用于企业的其他地方。可以将重点转移到其他感兴趣的领域,并进一步为用户和服务提供客户体验。
 
  要想让5G真正产生预期的长期影响,我们需要一种不同的运营方式。仅仅访问数据是不够的。CSP需要适应一个数据驱动的组织——将一种新的技能方法与协作运营模式相结合,以便为未来的连接需求做好充分准备。

(编辑:江门站长网)

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