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如何通过7个方法构建机器学习模型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：120
组织构建一个可行的、可靠的、敏捷的机器学习模型来简化操作和支持其业务计划需要耐心、准备以及毅力。 各种组织都在为各行业中的众多应用实施人工智能项目。这些应用包括预测分析、模式识别系统、自主系统、会话系统、超个性化活动和目标驱动系统。每一个项[详细]
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人工智能的发展体现了人类社会由实向虚的走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：188
人类从游牧走向农耕，再从农耕走向工业化，而工业化的后半段就是信息化，信息化的终极就是智能化。任正非表示，人类社会要转变成智能社会，这是一个客观规律，谁也无法阻挡。 人类最终走向智能社会是历史的必然也是事物发展由实向虚的必然。 第一次工业革命[详细]
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人工智能在未来医疗中的重要影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：122
制药行业目前面临的较大挑战之一是研发新药并成功上市的高昂成本。这个过程既漫长又高成本，而且违背了当代商业智慧的所有原则，即将速度和成本最小化才能得以生存。而人工智能在未来医疗行业起到重要作用。 制药行业的现状 对于大型制药公司来说，现在研发[详细]
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如何把握AI的优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：71
随着人工智能在企业的应用和发展，企业领导者必须着眼于基于云计算的人工智能和现代化的数据结构，以提高市场竞争力。 人工智能技术以物理和数字形式以提高工作效率，而人工智能实际上将会涉及日常工作中的每个软件平台。这是咨询机构德勤公司日前发布的一份[详细]
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AI如何帮助企业开展业务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：110
自从人工智能诞生以来，已经见证了成功与失败的季节，一次次的技术进步也面临着局限和放弃，这些时期分别被称为人工智能春天(AI Spring)和人工智能冬天 (AI Winter)。对于人工智能来说，目前是春天。组织致力于技术创新，提高处理更大数据的效率，并添加复杂[详细]
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刘烈宏：今年上半年中国AI核心产业规模达到770亿元
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：118
11月24日，在 人工智能：育新机、开新局人工智能分论坛上，工业和信息化部副部长刘烈宏在致辞中表示，中国政府高度重视人工智能产业发展，习近平主席强调要深入把握新一代人工智能的发展特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能。 刘烈宏[详细]
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机器学习的5个成功事件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：78
如今人工智能和机器学习在企业界受到越来越热烈的追捧，企业组织日益利用这些技术更准确地预测客户的偏好，并加强业务运营。 据知名调研公司IDC称，到2023年，人工智能系统的支出将达到979亿美元，几乎是2019年支出375亿美元的三倍。据凯捷咨询(Capgemini)今[详细]
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人工智能开放平台建设火热，人工智能发展未来可期
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：116
人工智能已经迎来了应用落地发展的时代契机。人工智能不仅是新一轮产业变革的核心驱动力量，更是新一轮科技竞赛的制高点。基于此，各国纷纷加大了对人工智能产业的布局力度，力求在新一轮竞争中站稳脚跟，奋勇争先。 2019年8月1日，科技部印发《国家新一代人[详细]
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机器学习和人工智能如何影响餐饮业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：61
一般来说，当我们想到食品行业，我们可能会想到客户服务和外卖零工经济服务。最近，COVID-19大流行以及它如何与食品企业的制造或破产联系在一起，成为人们关注的焦点。在讨论食品工业时，可能最后想到的事情之一是现代技术，尤其是人工智能和机器学习。然而[详细]
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人工智能芯片与人工智能产业齐驱并进
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：110
人类社会正从信息化迈向智能化，人工智能是实现智能化的关键手段，芯片则是其中的核心基石与战略制高点。不管是耳熟能详的AlphaGo、自动驾驶，还是手机中的人脸解锁、智能拍照，亦或人们日常使用的无线耳机中的人机交互，都离不开AI芯片的支撑。在GTIC2020AI[详细]
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你的人工智能和机器学习项目安全性如何?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：52
人工智能和机器学习在带来好处的同时也带来了新的漏洞。本文介绍了几家公司是如何将风险降到最低的。 当企业采用了新技术时，安全性往往会被搁置一边。尽快以最低的成本向客户和内部用户提供新的产品或服务似乎更为重要。而良好的安全性则可能是缓慢和昂贵的[详细]
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人工智能支持的临床监测系统的发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：135
目前，医疗系统也同样在很多方面拥抱人工智能的好处。 人工智能(AI)已经进入生活的各个领域。由于移动应用和物联网设备的出现，人工智能以前所未有的方式帮助打破了数据鸿沟。目前，医疗系统也同样在很多方面拥抱人工智能的好处。 FS专家指出，患者监测已从[详细]
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人工智能在网络安全方面的发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：176
研究表明，人工智能技术在阻止网络安全威胁和数据泄露方面至关重要。而人工智能处于数字革命的最前沿，人工智能改变人们工作和生活的重要方式之一是网络安全。人工智能可以加强网络安全，但也带来了挑战，因为道德黑客和黑帽黑客都在采用人工智能技术。 人们[详细]
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人工智能在数据中心中的影响越来越大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：145
随着世界努力应对数据海啸，数据中心也在快速发展。智能连接设备数量的快速增长和数据消耗的大量增加给基础数据中心基础架构带来了巨大压力。数据中心已经变得如此复杂，只有人类才能在不影响性能和效率水平的情况下管理这种日益增长的复杂性。像AI这样的技[详细]
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我国大数据产业链雏形可能初显
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：95
中国电子信息产业发展研究院主办的云计算会议上提出，2012年，大数据产业链雏形已经初显，围绕大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务各层级正在加速构建。 大数据产业属技术密集型产业，竞争更多是技术实力与创新能力的比拼，离数据越近[详细]
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大数据赋能存储市场
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：152
在可预见的未来，多数组织产生、处理、存储的数据都将继续保持快速增长。在可预见的未来，存储是大数据和分析领域最大的基础设施开支之一。IDC存储系统研究总监阿西什纳卡尼（Ashish Nadkarni）说，大数据和分析领域所产生的存储开支将从2011年的3.799亿美[详细]
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大多欧洲企业不知“大数据”是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：133
虽然大数据日益升温，但还是有很多企业并不真正了解。很多企业甚至认为，大数据就是海量数据存储，并不包括数据分析本身。为此IDC近日就此表示，这些不懂大数据的企业将丧失发展机遇。 近期在伦敦召开的2013数据中心世界大会上，IDC市场调研机构EMEA系统和[详细]
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大数据的关键未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：185
副标题#e# 过去20年间，微软研究院位于世界各地的实验室都在集中力量研究计算机科学领域中各种课题。研究院从一开始就投入巨资，力图在机器智能领域取得突破，其中包括在机器学习和大数据。在这次采访中，杰出科学家Eric Horvitz谈到了自己对这一领域未来发[详细]
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商业智能携手大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：127
副标题#e# 沃尔玛超市 啤酒与尿布 的案例， 曾被奉为商业智能的经典。它体现了数据对市场营销的巨大价值。故事大致如此： 在美国的沃尔玛超市， 人们发现了一个十分有趣的现象尿布与啤酒的捆绑销售。咋一看将这两样毫无共同点的商品结合在一起令人疑惑丛生[详细]
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大数据与云计算物联网的秘密
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：114
大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 近几年大数据一词的持续升温也带[详细]
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数据挖掘在CRM系统中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：97
副标题#e# 1.客户关系管理的现状和问题分析 从1999年中开始，客户关系管理得到了诸多媒体的关注，国内外很多软件商如Oracle等推出了以客户关系管理命名的软件系统。有一些企业开始实施以客户关系管理命名的信息系统。这些年来，更多的企业越来越认识到了客[详细]
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企业工具激发大数据潜能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：198
公有云不只是改变了计算和存储的价格结构，而且还扩展了分析企业IT可以执行的范围。在同大数据集工作时尤为明显，没有弹性计算和存储的访问就不会有实践。 大数据的宽松定义是过大而不能用传统数据管理技术和基础架构处理的数据集。详细的服务器日志、点击[详细]
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大数据时代的挑战、价值与应对方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：54
副标题#e# 随着移动互联网、物联网、云计算等的快速发展，及视频监控、智能终端、应用商店等的快速普及，全球数据量出现爆炸式增长。即使在遭遇金融危机的2009年，全球信息量也比2008年增长62%，达到80万PB（1015字节），2010年增至120万PB。据IDC预测，至2[详细]
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数字不会作假 大数据崛起
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：72
如此重要的技术，却起了这么可爱的一个名字Big Data。大数据能够处理企业无法储存的庞大信息，它们的体积庞大到一般企业连储存都做不到，更不要提分析了。 据IBM统计，世界上每天产生的数据量达到250万字节再乘以三次方，足够填满5.31亿张DVD光盘。在世[详细]
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大数据也许不是你心中的那么智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-27 热度：62
副标题#e# 大家也许还没意识到，但实际上数据的重要意义已经不局限于计算机系统当中的关键性要素数据已经在各个领域开枝散叶、成为维系整个世界的枢纽。 引用来自摩根大通公司一位常务董事的评价，数据已经成为企业的命脉。他是在最近刚刚举办的一场重要技[详细]
