AI正成为电子竞技的最新武器 真人教练劣势显现未来或被AI取代

但是对于职业游戏玩家呢?虽然观赏性游戏赛事还没有职业橄榄球或足球那么受欢迎，但电子竞技行业预计到2020年将在美国创造16.5亿美元的收入。在媒体行业增长最快的领域之一，受利润丰厚的驱逐，精英玩家们自然会在想方设法地寻找优势。

越来越多的玩家开始使用最先进的AI技术进行深入的游戏分析、精细的预测和个性化的推荐——就像他们的专业体育同行一样。

人工智能机器正在预测游戏结果

如果你想了解AI工具在提高游戏性能方面能提供什么，你只需要看看AI机器人在与人类玩家竞争时的表现就能找到答案。

由埃隆?马斯克联合创立的非营利人工智能研究机构OpenAI，在MOBA Dota 2中创造出了与顶级人类玩家竞争的机器人。虽然机器人输了，但在前20-35分钟的两场比赛中，它们都表现出很大的获胜几率。如果OpenAI的软件能开发类似于像深蓝这样的国际象棋电脑，那么用不了多久它就能击败世界冠军。

与此同时，其他人工智能工具也在预测游戏结果，让玩家看到不同的策略可能会如何改变游戏的最终结果。隆德大学(Lund University) 2016年发表的《通过检测的电子竞技分析》(Esports Analytics Through meet Detection)论文探讨了如何通过机器学习跟踪玩家和团队的游戏行为，来预测哪个团队最有可能成为领先者。

实际上，这些机器学习算法让玩家能够获得复杂的数据洞察，就像主要运动队用来构建名册的棒球統計學工具一样。

人工智能教练将比真人教练表现的更好

在游戏AI兴起之际，玩家正越来越多地聘请真人教练，将自己的技能提升到一个新的水平。

Gamer Sensei是一个将玩家与各大电子竞技游戏的认证在线教练连接起来的平台，自2016年以来筹集了超过600万美元。通过复杂的配对算法，公司将玩家与最适合他们技能水平的教练相匹配。

但是，尽管人类教练能够回答详细的问题，但他们通常无法获得详细的统计数据或先进的数字计算工具。而且，由于每小时收费可能高达150美元，人工指导可能很快就会变得昂贵起来。

相比之下，AI能够基于玩家在游戏中创造的海量数据提供详细的、个性化的见解。从本质上说，这些工具收集了大量信息，并将其提炼成玩家可以进行的可操作调整，从而提高获胜的几率。

人工智能在游戏领域的未来是光明的

随着时间的推移，电子竞技的受众越来越多，广告收入也越来越高。对于精英玩家来说，随着像Dota 2这样的MOBA在越来越喜欢看别人玩电子游戏的年轻一代中变得越来越受欢迎，高性能的要求只会继续增加。

我们只是触及了AI能够改善高端玩家表现的皮毛。随着开发者和游戏玩家都被激励去开发新的、创造性的优化游戏玩法的解决方案，我们期待在未来几年看到更强大、更有效的分析工具。

简而言之，如今的电子竞技玩家是迄今为止最聪明、速度最快、效率最高的玩家——而且他们只会变得越来越聪明。

（编辑：江门站长网）

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