数据分析，怎样挖掘业务机会
发布时间：2021-12-27 14:41:11 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：从数据中，挖掘出业务机会点，是很多公司对数据分析师的要求。然而到底啥是机会点?到底要怎么挖?很少有人详细讲解过，也让很多同学困扰。今天结合一个具体问题讲解一下。 问题场景：某电商平台，运营部门要求数据分析师挖掘用户运营机会点。数据分析师开心地
|
从数据中，挖掘出业务机会点，是很多公司对数据分析师的要求。然而到底啥是机会点?到底要怎么挖?很少有人详细讲解过，也让很多同学困扰。今天结合一个具体问题讲解一下。 问题场景：某电商平台，运营部门要求数据分析师挖掘用户运营机会点。数据分析师开心地报告“发现用户购买4次以后，用户消费就很高了，建议让每个用户买4次”……之后惨遭业务批判：“你分析了屁!” 问题出在哪里呢? 01错误示范 “发现用户购买4次以后，用户消费就很高了”这是一句典型的就数论数的废话。用户买得多，消费自然就很高呀!闭着眼睛都知道，还要分析啥。这种世人皆知的道理拿出来当然会被人喷。 其实反过来看，还不如用矩阵分析法，找一下有没有违反常识的人群，说不定业务还能觉得眼前一亮(如下图)。 各种质疑迎面扑来如万箭穿心，数据分析师哪个都抵挡不住。 02破局思路 从更深层看，找业务机会点，却连业务关心什么、想干什么都不清楚，单纯在数据里扒来扒去，肯定找不到有用的结果。 因此，有两个更好的解题思路： 思路一：先了解业务要做什么，再找把事做好的办法(执果寻因式) 思路二：先了解业务想改善什么，再找能落地的方法(按图索骥式) 这两种方法，都避免了漫无目标的扒拉数据，能做到有的放矢。 03执果寻因式挖掘 很多情况下，业务部门是因为老板下了命令：“做个XX活动/XX功能吧……”就开始行动。这个时候是现有了一个行动，再想怎么把行动做好。这是典型的执果索因式机会挖掘。 站在业务执行的角度，具体执行方案是由五个部分构成的。 目标用户(谁) 信息渠道(如何联系他) 达标要求(联系他做什么) 参与流程(他要分几步做) 达标奖励(做完了能得什么) 老板在布置任务的时候，很可能不会面面俱到。此时解决问题的思路，就是哪些板块老板没有指定的，就从哪里入手。寻找可以优化的点。(可能有同学会不服气，为啥不是我站出来和老板干一架，找充足的证据把老板的想法否定掉。额，如果公司氛围很民主的话，可以试试……) （编辑：江门站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
