2021年5G RAN支出将超过LTE

中央网信办：做好个人信息保护 利用大数据支撑联防联控工作

2020年2月9日，为做好新型冠状病毒感染肺炎疫情联防联控中的个人信息保护，积极利用包括个人信息在内的大数据支撑联防联控工作，中央网信办公开发布《关于做好个人信息保护利用大数据支撑联防联控工作的通知》，明确为疫情防控、疾病防治收集的个人信息，不得用于其他用途。任何单位和个人未经被收集者同意，不得公开姓名、年龄、身份证号码等个人信息。

《通知》强调，收集或掌握个人信息的机构要对个人信息的安全保护负责，采取严格的管理和技术防护措施，防止被窃取、被泄露;鼓励有能力的企业在有关部门的指导下，积极利用大数据，分析预测确诊者、疑似者、密切接触者等重点人群的流动情况，为联防联控工作提供大数据支持;任何组织和个人发现违规违法收集、使用、公开个人信息的行为，可以及时向网信、公安部门举报。

习近平：要鼓励运用大数据等数字技术，在疫情监测分析等方面更好发挥支撑作用

2020年2月14日，习近平总书记主持召开中央全面深化改革委员会第十二次会议并发表重要讲话。习近平总书记强调，要平战结合、补齐短板，健全优化重大疫情救治体系，建立健全分级、分层、分流的传染病等重大疫情救治机制，支持一线临床技术创新，及时推广有效救治方案。要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用。

中央首份要素市场化配置文件：数据正式被纳入生产要素范围

2020年4月9日，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(下称《意见》)。这是中央第一份关于要素市场化配置的文件，而数据作为一种新型生产要素也是首次正式出现在官方文件中。

《意见》首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一，提出要加快培育数据要素市场，具体是三个方面是：
 

2. Raspberry Pi

Raspberry Pi是单板计算机，这是开始计算和编程的绝佳方式。Raspberry Pi提供了许多在分支机构中创建极酷项目的机会，例如计算机视觉、游戏、物联网项目等等。

借助摄像机，Raspberry Pi甚至可以用于物体检测、面部识别和监视之类的任务。如果你想开始学习编程、编码，那么Raspberry Pi是最便宜、最好的方法。中级业余爱好者或专家也可以用它完成更高级的项目。

使用Raspberry Pi和Raspbian OS之类的操作系统进行编程的最大好处在于你可以使用多种编程语言，包括python。Thony编辑器是OS操作系统中的预装程序，你可以在这里编写python代码。

Raspberry Pi中编码的所有程序，包括机器学习和深度学习程序，都可以轻松部署。外部附件，如照相机、音频设备等也可以添加到Raspberry Pi和控制执行实时计算机视觉任务，如视频监控，人脸识别等。

3. Nvidia Jetson Nano

NVIDIA Jetson Nano是机器人学中人工智能相关操作的最佳工具之一，比Raspberry Pi稍贵，但计算能力更强。NVIDIA称：NVIDIA Jetson Nano支持开发数百万个新型小型低功耗人工智能系统，开启了嵌入式物联网应用程序的新世界，包括入门级网络录像机、家用机器人和具有完整分析能力的智能网关。

NVIDIA开发套件允许用户运行许多神经网络操作，包括图像分类、分段、对象检测、语音处理等。

虽然Nvidia Jetson Nano比Raspberry Pi贵一点，但它有相对更好的功能，也是开发中高级项目的一个很好的起点。如前所述，它功能强大，可以执行多种任务。

在我看来，这些是使用AIOT的最好的设备。当然，还有许多其他非常棒的选项和嵌入式设备选择来开发有效的模型。

本文谈到的最后一个话题至关重要，将介绍机器学习和深度学习模型的训练后量化，以在嵌入式设备上运行GPU容量较小的复杂程序。

训练后量化

（编辑：江门站长网）

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