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从被动到主动 随着人工智能技术的快速融入，新一代高级网络攻击技术变得更加隐蔽、狡猾和复杂，对传统安全方案更是建立起“降维打击”的优势。例如，对抗性机器学习的攻击威胁已成为安全社区的心腹大患。这种攻击现有主流安全方案几乎无法检测到，因为它针对的是机器学习算法，削弱其检测入侵的能力，更糟糕的是，攻击者可欺骗操纵系统对攻击者敞开大门。 为了应对类似于对抗性机器学习的高级复杂威胁，企业需要采用更高级的解决方案，因为传统的入侵检测系统(IDS)无法抵御此类威胁。而诸如端点检测和响应(EDR)和网络流量分析(NTA)之类的被动的，反应式安全方法也无法检测隐蔽攻击。上述主流安全方案能够提供对威胁的分层可见性，但对于隐蔽的网络攻击则是“睁眼瞎”。
企业需要更主动的安全方案，能够快速识别隐藏的复杂威胁，并实现对特定威胁实例的可见性。此外，这种主动方案还需要能跨网络、端点以及云基础架构提供数据的可见性。而能够兑现这种愿景的热门解决方案之一，就是XDR(跨层检测和响应)。 报告显示，受感染的物联网设备现在占总数的近三分之一(32.7%)，大大高于2019年报告中的16.2%。 诺基亚认为，联网设备的感染率很大程度上取决于设备在互联网上的可见性。 “在为设备定期分配面向公众的互联网IP地址的网络中，我们发现IoT感染率很高。在使用运营商级NAT的网络中，由于网络扫描看不到易受攻击的设备，因此感染率大大降低了。” “随着5G的实施，预计不仅物联网设备的数量将急剧增加，而且直接从互联网访问的物联网设备的份额也将增加。” 诺基亚警告说，5G的其他方面也将给电信公司带来重大的新安全挑战：特别是网络功能虚拟化(NFV)和软件定义的网络(SDN)。 “对于CSP(云服务提供商)，提供一个完全可靠、安全的NFV环境是一个重大挑战。由于SDN控制着应用程序，可能通过中央网络控制器的错误或恶意交互而造成大规模破坏。” “攻击者可以更轻松地使用CSP的网络基础结构，因此CSP将越来越容易受到复杂恶意行为者的攻击。” 诺基亚警告说，来自5G用户端的新用例也将扩大网络犯罪分子的潜在攻击面。 因此，必须从一开始就将安全性纳入网络中，跨越生态系统的所有组成部分，但要从中央控制点进行管理。诺基亚表示，自动化的编排和管理以及预测性安全控制也将是关键。
诺基亚近来非常重视打造安全方面的竞争力，以期争夺华为退出留下的市场空白 相同的原则适用于选择可视化类型以合并到数据分析UI中。 比起杂乱地混合了彩色饼图和3D图形的仪表盘，其仪表盘布局极简主义，白色空间充裕，可视化效果一致，将对用户更加有用和欢迎。 创建可用性的"等级" 自然地，您需要在仪表盘中具有多种选择，因为某些图表类型将不适合以对用户最有帮助的方式显示数据。 重要的是将必要性而非创造力的自我放在驾驶座上，并力求尽可能地保持一致性。 如果不同业务领域的人员(例如市场营销/销售，领导力和技术/分析人员)将使用您的解决方案，则可能需要提供更复杂的UI。 如果是这样，最好的方法可能是设计两个或三个级别的可用性。 例如，非技术用户可能会以直观，易于理解的仪表板可视化效果最好。 管理和领导层用户更有可能需要访问基于菜单的报告和表选择。 对于分析人员和数据科学家而言，可用性的第三级可能包括菜单和键盘命令的组合，以提供对高级功能的访问。 这就是您如何改善大数据的可访问性 大数据将永远是复杂的，但这并不意味着用户体验也必须是复杂的。 本文提供的指南将帮助您考虑如何使大数据可用于您的目标用户群，该目标群将不断增长，以包括更多不具备分析专业知识的人员。
为了实现此目标，大数据处理技术的许多领域都需要完成工作，但是出色的用户体验是关键的先决条件之一。 因此，如果您的企业打算构建或购买大数据平台，那么将在界面设计中始终将UX考虑因素放在首位，并确保现在和将来都包括用户的实际需求，这将是有回报的。 （编辑：江门站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
